征信黑和大数据黑是两种不同的概念，它们在数据来源和使用方式上存在着显著的差异。

征信黑是指个人信用信息不良记录的情况。征信机构负责收集、整理和管理个人的信用信息，如信用卡逾期、欠款、违约记录等。如果一个人的信用信息出现不良记录，征信机构会将其列入征信黑名单，这将对个人信用评估、贷款申请和金融服务等产生不利影响。

而大数据黑则是指基于大数据技术和算法分析，发现某些人或群体的不良行为或潜在风险。大数据黑的数据来源很广泛，可以包括社交媒体、移动设备、传感器、在线购物、金融交易等。通过大数据分析，可以找到某些人或群体的潜在风险，例如身份盗窃、欺诈、非法交易等。对于金融机构和保险公司等，大数据黑的应用可以帮助它们评估风险和防范欺诈行为。

总的来说，征信黑和大数据黑都涉及到个人信用和风险评估，但它们的数据来源和使用方式有很大的不同。征信黑主要依赖征信机构收集的个人信用信息，而大数据黑则依赖于各种大数据来源和分析技术。对于个人而言，需要保持良好的信用记录和行为，避免被列入征信黑名单；对于金融机构和保险公司等，需要灵活运用大数据技术，有效评估风险和防范欺诈行为。