【手机中国新闻】小企业贷款由于缺乏商业和信用记录，缺乏抵押物和稳定的资金流，往往被视为高风险、高利率。机器学习和大数据可以扩展借款人贷款资格审查的标准。除了传统的还款记录和债务规模，还可以考虑信用记录和破产风险指数。

Borrowell的联合创始人兼首席执行官安德鲁格雷厄姆表示，“过去，借款人可以获得的数据非常少，有时只是信用评分。机器学习进入这个领域，可以让更多的优质借款人获得贷款。”这家成立四年的金融公司使用来自成千上万债务人的数据来评估信用风险，并发放不需要传统信用评分的贷款。

人工智能

蒙特利尔银行小企业负责人Arun Kumar表示，大型金融机构发放5万元和500万元贷款所花费的时间和人力大致相当，但前者的利息只有2000元左右，甚至低于贷款审批成本，这使得小企业主被拒之门外。

这促使蒙特利尔银行在上个月发布了Business Xpress，这是一个只需要几分钟，依靠海量数据评估贷款的借贷平台，额度为5000至50万加元。其他银行也在效仿。多伦多道明银行1月份收购了人工智能公司Layer 6 AI，加拿大丰业银行与Kabbage合作，使客户能够通过这家金融创业公司的平台申请小企业贷款。对于信用社来说，类似的合作关系使他们能够利用以前负担不起的人工智能技术。

人工智能

这背后的市场无疑是巨大的。2014年，加拿大中小企业共申请了340亿加元的贷款，但只有280亿获得批准。Lendified公司首席执行官莱特透露，传统金融机构不会向经营不足一年的企业发放贷款。5月，安大略省政府和初创公司Lending Loop宣布了在未来两年内通过网络平台向小企业发放300万加元贷款的项目，并为信用社购买金融软件和向小企业发放贷款提供支持。

但格雷厄姆也指出，一些弊端已经出现，包括采用单一