智能风控有别于传统的风控，可以将一些重复的需要人处理的繁杂工作交给智能风控系统处理。在智能风控系统搭建的过程中，除了可以降低人员操作失误带来的风险损失，也可以预测业务增长，重新为信贷类的金融赋能，从而达到“增益减险”（增加公司收益，减少风险损失等）的目的。
那么智能风控系统能解决哪些问题，以及系统包含哪些模块呢？一文了解，请继续看吧。
外部风险又分为：外部人员造成的风险（如：客户欺诈行为）和相关法律法规变化引起的风险（如：《个人信息保护法》等监管新法规）。
内部风险分为：内部人员操作风险（如：内部员工违规开展业务、违规审批放款、盗取客户资料贩卖等）和IT系统风险（如：系统宕机、系统被攻击瘫痪等）。
2.智能风控系统
智能风险系统指为控制、管理风险搭建的IT系统，用于某些特定的业务场景，以提高公司运行效率（降低成本）、减少风险损失等。
智能风控包括不仅限于有如下模块：贷前审核、贷中审批、贷后管理、反欺诈、舆情监控等。
贷前审核。在客户进行申请贷款时，对客户的资质进行审核是否符合发放贷款的要求，如年龄小于18岁的客户，是不能申请贷款的，如果客户年龄小于18岁则贷款申请会被拒绝。
贷中审批。当客户申请贷款后，会对客户的贷款申请进行审批。审批分为系统自动审批和人工审批。在一定申请额度范围内，系统自动审批，审批通过后发放贷款到客户对应的银行卡中。当客户申请的额度等不符合自动审批规则时，则转由人工审批。因而，有些金融机构宣称最快30秒审批、一分钟放款在好的IT系统支持下，是完全可以实现的。
极速审批和放款
贷后管理。当客户获得金融机构的贷款后，针对客户的还款表现等信息，会对客户所贷款的额度进行提额、降额处理；当触发对应的业务条件后，也会对客户在金融公司的账户进行冻结、解冻等操作；当客户不能按照约定的时间还款时，可以对客户进行还款进行延期等处理；当客户不想在金融公司留下账户信息时，可以对客户的账户进行关户、销户等操作。以上业务只是贷后管理中比较常见的业务场景。
3.智能风控所需要的技术
智能风控所需要的技术（包括不仅限于）：
（1）硬件
智能风控系统软件需要原型的服务器、以及具体业务场景中产生的大量业务数据所需要的存储设备等。
（2）软件
智能风控系统针对某些具体的业务需要，而搭建的软件系统。其中用到的技术有：
<1>大数据：用于大数据的风控模型训练、升级等。
<2>人工智能：人脸识别、语音识别（NPL）、机器学习、深度学习、神经网络等。
① 人脸识别：用于客户登录、辅助身份识别、身份鉴定、质检等业务场景。
② 语音识别（NPL）：用于质检、客服机器人等。
③ 机器学习：信用评分卡、逾期分析等。
<3>各种编程技术：Java、C++、Python等。